哲学家澄清概率概念

时间:2017-01-11 00:00:00   |    美容顾问


概率,这个概念,本身存有争议。有人认为概率是指频率概率,有人认为概率是古典的等概率,有人认为概率反映信念程度。20世纪著名的逻辑学家,语言学家,物理数学家卡尔纳普提出了自己的观点: 认为概率这个词本身是一个前科学概念(explicandum),  也就是指日常生活用语,而非科学用语。在日常生活中,提到概率会有如下诸多表示概率的概念: degree of belief, degree of reasonable expectation, degree of proximity to certainity, degree of possibility, degree of partial truth and relative frequency,  诸多概念,非常容易产生混淆。卡尔纳普认为诸多关于概率的概念可以归结为两种:一种代表degree of confirmation, 也就是逻辑概率,表示为概率1 (1为下标注)。另外一种代表relative frequency, 也就是统计频率概率,表示为概率2 (2为下标注)。


卡尔纳普认为研究概率的人首先应该弄清楚自己持有的概率概念是属于哪一种,在此基础上构建自己的理论系统才是正道;而不是像频率学派攻击贝叶斯学派的那种浪费时间的无聊事情,因为本身而言,频率学派和贝叶斯学派所持的概率观点和概念,在卡尔纳普看来是不同的事物,那么针锋相对必然是无意义的。只有了解了自己支持的概率概念 (explicandum) 本身,并在此基础上继续澄清, 说明和完善概率概念,形成科学的概率概念(explicatum), 才是科学的有意义的工作。


卡尔纳普的用词非常严谨,精准,字字珠玑。 我认为,文章适合概率和统计专业人士阅读,然而不限于这两个领域,因为就概念澄清问题(explication: explicandum ---- explicatum) 而言,此文章适合语言学,计算机科学,文学等领域的人士阅读。




卡尔纳普对概率的研究工作主要集中在归纳概率和逻辑概率,甚至专门著书《The logical foundation of probability》来试图为逻辑概率构造完整的数学公理化体系,然而最后却未成功;就卡尔纳普对概率概念的澄清工作而言,其贡献可比肩苏联伟大的概率学家柯尔莫科夫。下面是卡尔纳普关于概率研究的几篇文章,有兴趣者请继续阅读:







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